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来源:华尔街见闻
OpenAI CEO预计AGI可能在2025年实现,Anthropic CEO则预测时间窗口在2026-2027年,而微软AI负责人Mustafa Suleyman强调现有硬件还无法实现AGI,但认为未来两到五代硬件技术的迭代中可能突破,更可能在未来五到七年内实现AGI。
在过去几个月,多份报告显示人工通用智能(AGI)可能比预期更早实现。
AGI指一种能够像人类一样在广泛任务中表现出色的通用学习系统,它被认为是AI发展的终极目标。多家AI领域的领军企业,包括OpenAI、Anthropic和微软,都在争相布局AGI领域,但各家公司对AGI何时实现、如何实现的看法却存在分歧。
OpenAI首席执行官Sam Altman对AGI的实现持乐观态度。他预计AGI可能会在2025年实现,并认为这个过程将“悄无声息”,不会给社会带来太大冲击。OpenAI一位技术人员甚至表示,OpenAI最新发布的推理模型o1已经达到AGI标准。虽然该模型的认知能力尚未超越人类,但在大多数任务中的表现已经优于人类。
相比之下,Anthropic首席执行官Dario Amodei的预测更为谨慎,他将AGI实现的时间窗口定在2026年至2027年之间。
微软也在积极布局AGI领域。今年早些时候,微软聘请了Mustafa Suleyman担任AI业务负责人,负责管理Copilot、Bing、Edge等消费者AI产品。
AGI的实现不仅依赖于算法和模型的突破,还需要硬件技术的支持。尽管OpenAI的首席执行官Sam Altman此前曾宣称,AGI可以在现有硬件上实现,但Suleyman对此表示怀疑。
Suleyman指出,仅凭现有的硬件技术,如英伟达的GB200系列芯片,还无法实现AGI。不过,他对未来几代硬件的潜力持乐观态度,并预测:
“未来两到五代硬件技术的迭代中,AGI的实现是有可能的。”
对于AGI实现的具体时间表,Suleyman给出了相对谨慎的预测。他表示:
“我认为AGI在两年内实现的概率很高,但更现实的时间范围可能是未来五到七年内。”
Suleyman对AI系统在某些领域的能力持乐观态度,例如未来的AI可能可以通过更少的预训练快速学习新任务。但在机器人领域,他的态度相对保守。他认为在机器人领域实现类似突破可能会是一个艰难的过程。机器人技术的突破不仅需要强大的软件算法,还涉及复杂的硬件控制,难度更高。
对于AGI的概念,Suleyman给出了自己的定义:
“一种通用学习系统,能够在所有人类级别的训练环境中表现良好。”
然而,Suleyman对AGI的实现和技术奇点的到来持谨慎态度。他认为,即便未来出现能够在多个领域表现出色的AI系统,也不一定意味着技术奇点的实现。技术奇点通常指AI超越人类智能的临界点,这一概念在学术界和产业界都存在争议。
事实上,Suleyman更感兴趣的是开发“对人类真正有用的AI系统”。在他看来,未来AI的核心目标应该是成为“人类的伙伴”,为人类工作,支持人类决策,成为团队中的一员。
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